Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе

Тема в разделе "Разработка ПО", создана пользователем X-Software, 4 май 2016.

  1. X-Software

    X-Software Аркадий

    Минаев Ю.Н.
    Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе

    [​IMG]

    Издательство: Горячая линия — Телеком
    Жанр: Разработка и тестирование программного обеспечения

    Качество: Хорошее
    Страниц: 205
    Формат: pdf, fb2, epub

    Рассмотрены вопросы теории и практики применения интеллектуальных технологий в современных информационных системах. Большое внимание уделено прикладным вопросам реализации интеллектуальных технологий (нечеткая математика и нейронные сети) на современной вычислительной технике, решению задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. Приведено много примеров и программ на внутреннем языке пакета математического моделирования MatLab. Для научных и инженерно-технических работников, разрабатывающих и применяющих информационные системы на базе интеллектуальных технологий, может быть полезна аспирантам и студентам.
     

Поделиться этой страницей